基于改进BP神经网络的结构可靠度计算方法
李永华
陈鹏
田宗睿
陈志豪
大连交通大学机车车辆工程学院,大连116028
摘要：针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法.首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用贝叶斯正则化(BR)算法对优化过后的网络进行训练,建立MEA-BR-BP神经网络代理模型,并采用测试函数验证改进代理模型的有效性,最后结合Monte Carlo法计算转向架构架的可靠度.研究结果表明:所提方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性和可行性.
关键词：BP神经网络代理模型思维进化算法可靠性分析转向架构架
分类号：U272.1(车辆工程)
资助基金：国家自然科学基金(51875073)辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2019005)辽宁省高等学校创新团队支持计划(LT2016010)科技创新基金(2019J11CY017)
论文发表日期：2021-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1359-1365 )
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