基于T-S模糊故障树的工业机器人可靠性分析
白斌1
张俊一2
周策2
张传晖2
1.湖南三一工业职业技术学院,长沙4101002.河北工业大学机械工程学院,天津300401
摘要：传统故障树将故障概率视为精确值,并且只考虑了"正常"和"故障"两种状态.然而工业机器人系统作为复杂机电系统,在进行可靠性分析时存在大量的认知不确定性,利用传统故障树对系统进行分析存在一定的困难.工业机器人中的机械结构由于磨损等原因会逐渐退化,仅用"正常"和"故障"来描述系统的状态具有很大的局限性.针对传统故障树中存在的不足,采用T-S模糊故障树对工业机器人系统进行了可靠性分析,考虑到零部件的维修成本因素,基于T-S模型提出了T-S模糊成本重要度并从维修经济性角度对工业机器人系统进行了薄弱环节分析.结果 表明,T-S模糊故障树能够用多种状态描述工业机器人系统的运行情况,且所提T-S模糊成本重要度的分析结果与工业机器人领域的常识性结论基本一致,为工业机器人的可靠性增长提供了理论依据.
关键词：工业机器人T-S模糊故障树故障维修可靠性分析
分类号：TP242.2(自动化技术及设备)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB1301300)国家自然科学基金(11772011)国家自然科学基金(E2020202217)
论文发表日期：2021-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1348-1358 )
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