基于双向堆叠简单循环单元的滚动轴承寿命预测
李博阳
姚德臣
刘恒畅
杨建伟
北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京100044;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京100044
摘要：为解决传统滚动轴承寿命预测方法精度差,效率低的问题.提出一种基于双向堆叠简单循环单元(Bidirectional Stack Simple Recurrent Unit,Bi-SRU)的预测方法.从原始信号中提取多种时、频域特征构建多维数据集,增强信息表征,避免了单一特征对轴承退化能力反映不足的缺点.依靠循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)处理时序数据的能力,构建SRU模型,重构传统RNN串行运算结构,提升训练效率.并在单层SRU的基础上反向堆叠,使模型能够获取学习时间维度上的双向信息,提升预测准确性.实验结果表明,所提方法在预测精度和训练效率上均有提升.
关键词：滚动轴承简单循环单元反向堆叠双向信息寿命预测
分类号：TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：北京市自然科学基金(L191005)青年拔尖人才培育项目(CIT&TCD201904062)
论文发表日期：2021-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 786-792 )
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