基于响应面和遗传算法的C型梁确定性多目标轻量化设计
陈浩然1
项忠珂2
程文明3
项菲菲4
1.江西农业大学工学院,南昌3300452.江西科技学院协同创新中心,南昌3300983.江西农业大学工学院,南昌330045;江西科技学院汽车工程学院,南昌3300984.江西科技学院汽车工程学院,南昌330098
摘要：针对大客车空气悬架关键结构件C型梁的轻量化设计问题.首先,基于参数化计算系统建立起符合实际T.况的有限元模型,并完成最大等效应力、弯曲刚度和疲劳寿命分析,然后,采用中心复合设计试验方法,并基于全二阶多项式对响应面模型拟合,根据灵敏度分析筛选设计变量.最后,以质量最小和弯曲刚度最大为目标函数,同时以最大等效应力和疲劳寿命50万次循环为约束条件,采用非支配排序多目标遗传算法对C型梁进行优化设计,得到Pareto非劣前沿,根据实际设计需要选取妥协解.结果表明:轻量化设计后的C型梁在不改变原材料且满足约束条件的前提下,弯曲刚度与优化前基本保持一致,实现减重2.68 kg,减重比达3.6％.
关键词：C型梁参数化RSM灵敏度分析多目标轻量化遗传算法
分类号：TH122(机械设计、计算与制图)
资助基金：江西省科技计划(20161BBE50053)江西省教育厅科技项目(GJJ180976)产业升级协同创新中心开放基金项目(18XTKFYB03)
论文发表日期：2021-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 636-642 )
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