基于激励点优化和信号能量的结构损伤识别
刘满东
彭珍瑞
兰州交通大学机电工程学院,兰州730070
摘要：为了有效激发结构的局部振动模态,分析响应信息并进行损伤识别,构建了一种基于激励点优化和不同损伤状态下信号能量的结构损伤识别方法.首先建立结构动力学模型,计算模态振型;再以MAC矩阵非对角元素最小值作为适应度函数,采用改进粒子群算法(MPSO)优化激励点数量和位置,以MAC非对角元平均值和均方根(RMS)准则评价不同激励点布置方案;然后激励桁架试验模型对应的位置,再计算损伤前后测点处时域信号的能量,从而根据其相对变化识别结构的损伤位置和损伤程度.另外对不同损伤的信号加入信噪比为10 dB的高斯白噪声后,该方法仍能够识别结构的损伤位置和程度,试验结果验证了此方法的可行性.
关键词：损伤识别激励点时域信号桁架粒子群算法
分类号：TH212(起重机械与运输机械)TH213.3(起重机械与运输机械)
资助基金：国家自然科学基金(51768035)甘肃省高校协同创新团队项目(2018C-12)兰州市人才创新创业项目(2017-RC-66)
论文发表日期：2021-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 554-560 )
英文信息