基于Libsvm的304不锈钢人工缺陷弱磁信号反演研究
郭萌梦
胡博
彭贤虎
廖连文
南昌航空大学无损检测技术教育部重点试验室,南昌330063
摘要：针对304奥氏体不锈钢顺磁性材料,提出了将多类分类支持向量机Libsvm算法用于弱磁信号磁异常反演的研究.采用正交试验设计,制作4块304奥氏体不锈钢试块,共16组人工槽缺陷并使用弱磁检测对试块进行检测.对采集到的缺陷信号磁异常提取占宽、幅值、面积等特征值,使用Libsvm算法建立缺陷信号磁异常与缺陷之间的联系,并测试每组缺陷的反演结果.结果 表明:16组缺陷中有10组长度和宽度反演正确,有8组深度反演正确.缺陷长度、宽度、深度的反演精度较高,为弱磁信号磁异常反演研究、相关实验方法和设备开发等提供了参考依据.
关键词：304奥氏体不锈钢人工槽缺陷支持向量机Libsvm弱磁检测反演
分类号：TG115.284(金属学与热处理)
资助基金：国家自然科学基金(51967014)国家自然科学基金(51765048)江西省自然科学基金(20192BAB206031)南昌航空大学研究生创新专项(YC2018045)
论文发表日期：2021-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 293-299 )
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