基于人工蜂群算法的复合材料层间内聚力模型参数反演
饶玉文1
林仁邦2
杨颜志2
严刚1
1.南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室,南京2100162.上海市空间飞行器机构重点实验室,上海201109
摘要：内聚力模型在复合材料结构分层损伤评估中已得到广泛应用,准确获得内聚力模型的参数对评估结果有重要影响.对内聚力模型的参数反演进行了研究,通过复合材料双悬臂梁试验获取加载点载荷-位移数据信息,结合对应的有限元正演模型输出构建目标函数,采用人工蜂群算法优化识别出层间内聚力模型参数.数值仿真和试验结果表明,人工蜂群算法较遗传算法和粒子群算法具有良好的收敛性和寻优能力,并且有一定的抗噪能力,能够在不同测量噪声影响下优化反演出内聚力模型参数值,运用反演参数模拟得到的加载点载荷-位移数据与实际试验结果一致.
关键词：内聚力模型参数反演人工蜂群算法双悬臂梁试验有限元仿真
分类号：TB332(工程材料学)O302(力学中的数学方法)
资助基金：实验室开放基金(YYHT-F805201808012)
论文发表日期：2021-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 287-292 )
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