基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化
吴素珍1
刘成照1
梁晓闯1
段紫文2
1.河南工程学院机械工程学院,郑州4511912.重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
摘要：针对传统遗传算法空间搜索速度慢,交叉和变异率选定依赖经验且无法得到真实最优解的缺点,提出了一种改进的自适应遗传算法.以机械式传动系统为例,建立了循环工况的整车传动系统参数化优化模型,并把优化前传统遗传算法、自适应遗传算法和改进自适应遗传算法进行对比分析.结果 表明,改进自适应遗传算法搜索速度最快,优化结果最理想;与自适应遗传算法对比,改进的自适应遗传算法中的六循环工况油耗降低了0.18％,最高车速提高了0.8％,连续换挡加速时间降低了5.02％.这些结果表明,改进的自适应遗传算法结果可靠且有效.
关键词：自适遗传算法参数优化循环工况仿真
分类号：TK05(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(U1804162)河南省科技发展计划(172102210202)郑州市科技发展计划(20150242)
论文发表日期：2020-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 849-855 )
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