基于Kriging模型的损伤识别方法
马静静
殷红
彭珍瑞
董康立
1.兰州交通大学机电工程学院,兰州7300702.兰州交通大学机电工程学院,兰州7300703.兰州交通大学机电工程学院,兰州7300704.兰州交通大学机电工程学院,兰州730070
摘要：为提高损伤识别效率,提出将Kriging模型引入到损伤识别中的方法.首先,采用拉丁超立方抽样选取损伤参数的样本点,并求得其对应的加速度频响函数,进而构造Kriging模型;其次,让满足精度的Kriging模型代替有限元模型参与损伤识别,以频率响应差最小构造目标函数,利用布谷鸟算法求解损伤参数值;最后,通过平面桁架模型验证了所提方法的有效性,结果表明:仅布置一个测点即可对单损伤的损伤位置、损伤程度及多损伤的损伤程度进行较为准确地识别,最大识别误差小于1％;噪声和测点位置对损伤识别结果影响较小.
关键词：损伤识别Kriging模型加速度频响函数程度识别
分类号：TB123(工程基础科学)TH113.1(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：国家自然科学基金(51768035)甘肃省高校协同创新团队项目(2018C-12)兰州市人才创新创业项目(2017-RC-66)
论文发表日期：2020-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 786-792 )
英文信息