基于自适应p型有限元方法的双向渐进结构拓扑优化
许娇娥
姚松
刘荣
1.中南大学交通运输工程学院,轨道交通安全教育部重点实验室,长沙4100752.中南大学交通运输工程学院,轨道交通安全教育部重点实验室,长沙4100753.中南大学交通运输工程学院,轨道交通安全教育部重点实验室,长沙410075
摘要：针对拓扑优化过程中计算精度对优化结果的影响,将自适应p型有限元与双向渐进结构拓扑优化BESO(Bidirectional Evolutionary Structural Optimization)相结合,根据误差控制参数设置,通过单元能量误差分析,自适应地提高单元阶次,有效改善有限元计算精度,并采用灵敏度过滤算法和稳定策略,减轻了棋盘格和迭代振荡现象.通过最小柔度拓扑优化问题实例的计算,验证了该方法的可行性,结果表明所提出方法可在较粗糙的网格下提高拓扑优化计算精度,得到更高的优化效率和更好的优化结果.
关键词：自适应p型有限元双向渐进结构优化单元阶次最小柔度
分类号：TH12(机械设计、计算与制图)
资助基金：国家重点研发计划项目(2016YFB1200602-33)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 597-603 )
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