基于双目摄影测量的风力机叶片振动测量方法
亚库普·艾合麦提1
王文韫2
古丽巴哈尔·托乎提1
孙志1
买买提明·艾尼1
1.新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐8300462.湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭411201
摘要：提出了一种带径向畸变和切向畸变的成像模型,利用Levenberg-Marquardt算法进行非线性优化参数标定的双目摄影振动测量方法,并对某型风力机叶片进行了模态频率辨识.两台摄像机同步采集振动图像序列并用自适应动态阈值对图像进行目标分割,以编码点区域灰度梯度跳跃最快的方向作为边缘,进一步用最小二乘法拟合边缘,用灰度平方加权质心法获取动态连续图像序列中编码点的精确亚像素中心坐标.每一个编码点类似于微小的“位移传感器”,能够反映叶片时域振动响应.最终,从时域响应数据中获取叶片固有模态频率,与有限元法和激光多普勒测振仪分析结果比对,相对误差都在5％以下,验证了双目摄影测量方法的可靠性和有效性.
关键词：双目摄影振动测量风力机叶片激光多普勒亚像素
分类号：TB89(摄影技术)O329(振动理论)
资助基金：国家自然科学基金(51605157)国家自然科学基金(11772289)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 573-579 )
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