基于广义交叉阈值同步压缩小波的超声信号特征提取方法
肖昌明
肖涵
易灿灿
1.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081;武汉科技大学湖北省机械传动与制造重点实验室,武汉430081;武汉科技大学机械国家级实验教学示范中心,武汉4300812.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081;武汉科技大学湖北省机械传动与制造重点实验室,武汉430081;武汉科技大学机械国家级实验教学示范中心,武汉4300813.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081;武汉科技大学湖北省机械传动与制造重点实验室,武汉430081;武汉科技大学机械国家级实验教学示范中心,武汉430081
摘要：利用超声无损检测技术,对轴的表面裂纹检测时,微小裂纹回波信号常常会被各种噪声掩盖,造成裂纹无法识别和定位.为解决这一问题,提出采用广义交叉阈值同步压缩小波变换方法对超声回波信号进行分析,从时频域中识别裂纹回波信号特征并进行定位.该方法在同步压缩小波变换基础上,利用广义交叉验证估计降噪的阈值水平,不依赖于任何先验知识.具体地,通过添加基于峭度测量的预处理步骤和基于自适应硬阈值处理的后处理步骤,提高了阈值处理的效率和时频域内的降噪效果,从而实现了噪声与特征信号的有效区分.将该方法应用于轴表面微小裂纹超声回波信号的特征识别,并与连续小波变换的结果进行了对比,结果表明所提出的方法能够更精确地识别裂纹并提取裂纹出现时间点,进而判断微小裂纹的具体位置.
关键词：超声检测同步压缩小波变换广义交叉阈值回波信号特征提取
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51805382)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 523-528 )
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