基于内禀尺度分量符号熵和ANNC的齿轮故障诊断方法
权振亚1
沈丽虹1
赵富强2
1.山西水利职业技术学院质量管理办公室,太原,0300322.太原科技大学机械工程学院,太原,030024
摘要：为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了基于内禀尺度分量符号熵和ANNC的齿轮故障诊断方法.该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对齿轮振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据符号熵能有效区分不同故障信号的复杂度,计算ISC分量的符号熵,获得原始信号多个尺度下的复杂度特征作为齿轮故障的特征参数;将该特征参数输入ANNC分类器中判断齿轮故障,实现故障诊断.齿轮故障诊断实验结果表明,所提方法能够有效地识别齿轮的典型故障,相比其他一些方法,具有一定的优势.
关键词：内禀尺度分量符号熵故障诊断齿轮
分类号：TH17(机械运行与维修)
资助基金：太原科技大学博士启动基金(20122054)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 29-35 )
英文信息