轴承退化状态的LCD-Hilbert相对谱熵识别
陈惠红
广州番禺职业技术学院信息与工程学院,广州,410083
摘要:为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法.通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相对频率能谱熵、相对瞬时能谱熵和相对奇异谱熵的合理性和有效性进行了验证.将这3个特征指标组成退化特征,对实测轴承内圈和外圈故障模式下的不同程度故障振动信号进行了进一步分析,并通过支持向量机对轴承退化状态进行了识别,结果验证了所提方法的有效性.
关键词:LCD-Hilbert相对熵特征提取轴承退化状态
分类号:TH165.3(机械制造工艺)
资助基金:广东省科技发展专项资金项目(706049150203)中国高等教育学会项目(GZYZD2018006)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 575-580 )
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机械强度

机械强度

北大核心CSTPCD
ISSN:1001-9669
年,卷(期):2019,41(3)
所属栏目:振动·噪声·监测·诊断