最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断
王金东1
卜庆超1
赵海洋1
张宏斌2
1.东北石油大学机械科学与工程学院,大庆,1633182.庆油田有限责任公司第四采油厂,大庆,163511
摘要：针对往复压缩机振动信息干扰耦合,振动信号非平稳、非线性的特性,提出了最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断方法.该方法以信号共振稀疏分解得到的低共振分量峭度最大为目标,利用遗传算法与粒子群算法结合的混合算法对品质因子进行优化,得到最优品质因子;然后利用最优品质因子对往复压缩机振动信号进行信号共振稀疏分解,提取故障信息.实验及结果表明,该方法在往复压缩机轴承故障诊断方面效果显著.
关键词：故障诊断往复压缩机共振稀疏分解品质因子轴承
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：黑龙江省自然科学基金(E2015037)黑龙江省自然科学基金(E2016009)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 557-561 )
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