基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法
贺东台
郭瑜
伍星
刘志琦
赵磊
1.昆明理工大学机电工程学院,云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明6505002.昆明理工大学机电工程学院,云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明6505003.昆明理工大学机电工程学院,云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明6505004.昆明理工大学机电工程学院,云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明6505005.昆明理工大学机电工程学院,云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明650500
摘要：齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取.为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法.该方法首先使用快速谱峭度算法获取对齿轮箱振动信号的共振带参数,依据该共振带参数设计带通滤波器及结合Hilbert变换实现对振动信号包络提取;之后应用角域重采样将时域包络信号转换到角域以消除转速波动影响;再应用离散随机分离对角域包络信号进行分离,分别得到齿轮故障和轴承故障对应的角域包络信号;最后,分别对角域包络信号进行包络谱分析获得齿轮、轴承故障的特征频率信息.试验结果表明,该方法可实现齿轮箱齿轮及轴承复合故障特征的有效提取.
关键词：复合故障齿轮轴承离散随机分离包络分析
分类号：TH132.425(机械零件及传动装置)
资助基金：国家自然科学基金(51365023)国家自然科学基金(51675251)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 515-520 )
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