总体局部特征尺度分解的滚动轴承故障诊断
王霞
葛明涛
1.郑州大学西亚斯国际学院,郑州,4511502.郑州大学西亚斯国际学院,郑州,451150
摘要：针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition,ELCD)的排列熵及相关向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Instrinsic Scale Component,ISC);其次,根据分解后ISC分量的峭度值选取主ISC分量,计算主ISC分量的排列熵并将其组合成特征向量;最后,将特征向量输入相关向量机进行训练与测试,从而识别滚动轴承的故障类型.对实验信号的分析表明,该方法能够有效的诊断出滚动轴承不同的工作状态,且效果较局部特征尺度分解方法好.
关键词：滚动轴承故障诊断相关向量机总体局部特征尺度分解
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TN911.7(通信)
资助基金：河南省科技攻关项目(182102210548)河南省教育厅第九批河南省重点学科建设项目(教高[2018] 119号)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 290-295 )
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