粒子群优化的支持向量机在截割部行星齿轮减速器故障诊断中的应用
任众
张铁山
1.中国矿业大学银川学院,银川,7500112.中国矿业大学银川学院,银川,750011
摘要：采煤机截割部行星轮减速器是否故障,关系着采煤机能否顺利采煤,首先采集了减速器多种故障时的信号,然后,运用粒子群算法对支持向量机的相关参数进行优化,得到最优的分类器,最后,运用支持向量机分类器对采集到的各种信号进行处理,结果表明,该方法能够准确快速地对减速器的各种故障进行诊断,该方法的提出有助于对采煤机截割部行星轮减速器故障进行实时自动地诊断.
关键词：支持向量机粒子群算法截割部行星齿轮分类器
资助基金：宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2016227)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1293-1296 )
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