非平稳部分可观测状态下的破碎机辊套剩余寿命预测预测新方法
伍建军
刘海平
叶祥
1.江西理工大学机电工程学院,赣州,3410002.江西理工大学机电工程学院,赣州,3410003.江西理工大学机电工程学院,赣州,341000
摘要：双齿辊破碎机辊套准确的剩余寿命预测结果是维护人员做出科学维修决策的重要依据.工程实践中往往是部分状态信息是可观测的,为解决在非线性、非平稳部分可观测状态下破碎机辊套RUL难以准确预测的难题,提出了一种小波技术与SVR融合的RUL预测新方法.首先采用相关分析进行辊套振动信号特征值的提取,其次利用小波技术对收集到的振动信号消噪,然后建立辊套剩余寿命与特征值之间的关系,来描述辊套的非线性动态变化.最后通过SVR模型对破碎机辊套进行剩余寿命预测.预测结果表明:该方法能够有效解决部分可观测状态情形下的剩余寿命预测,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值.
关键词：部分可观测状态相关分析小波分析剩余寿命预测支持向量回归机
分类号：TH112(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：国家自然科学基金(51365015)国家自然科学基金(51665017)江西省科技厅科技项目(20142BBE50058)江西省科技厅科技项目(20161BBE80041)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1278-1286 )
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