基于蝙蝠算法的机械故障盲源分离方法研究
孙逸洁
李福胜
梁明亮
董黎生
1.郑州铁路职业技术学院,郑州,4514602.郑州铁路职业技术学院,郑州,4514603.郑州铁路职业技术学院,郑州,4514604.郑州铁路职业技术学院,郑州,451460
摘要：基于蝙蝠算法实现容易、求解速度快、效率高、通用性强等优点,将蝙蝠算法与盲源分离相结合,提出了基于蝙蝠算法的机械故障盲源分离方法(BA-BSS).BA-BSS方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,通过BA寻找到目标函数的最大值,进而确定最优的分离矩阵.仿真结果表明,BA-BSS方法在分离性能、算法收敛性以及运算速度方面都明显地优于传统的基于遗传算法的机械故障盲源分离方法(GA-BSS).最后成功地将BA-BSS方法应用于实际的滚动轴承内、外圈复合故障盲源分离中,分离效果是非常有效的.
关键词：蝙蝠算法盲源分离轴承复合故障
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TN911.7(通信)
资助基金：河南省科技攻关项目(182102210141)郑州铁路职业技术学院科技创新团队项目(17KJCXTD02)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1050-1055 )
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