基于神经网络的采煤机截割部可靠性研究
赵丽娟
范佳艺
1.辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新,1230002.辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新,123000
摘要：滚筒是采煤机截煤时的主要工作机构,其结构参数及运动参数会直接影响采煤机的工作效率及工作可靠性.基于虚拟样机技术建立了采煤机刚柔耦合模型,通过动力学仿真获得采煤机关键零件等效应力值;仿真不同滚筒转速、牵引速度、滚筒螺旋升角及截线距下截割部摇臂壳体及行星架的等效应力值,获得了滚筒结构、运动参数对采煤机截割部关键零件可靠性的影响趋势;结合神经网络技术,以不同滚筒结构、运动参数下采煤机关键零件的等效应力值作为神经网络训练样本,对螺旋升角优化设计,获得在关键零件应力值最小时的滚筒螺旋升角.该研究为滚筒结构、运动参数的选取提供更为准确的理论依据,具有一定的工程应用价值.
关键词：采煤机滚筒可靠性神经网络优化设计
分类号：TD421(矿山机械)
资助基金：国家自然科学基金(51304105)国家自然科学基金(51674134)中国煤炭工业科技计划(MTKJ2009-264)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 869-874 )
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