多尺度化基本尺度熵及其在故障诊断中的应用
王照
河南护理职业学院公共学科部,安阳,455000
摘要：针对机械故障振动信号非线性、非平稳性等特点,提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法一多尺度化基本尺度熵(Multiscale base-scale entropy,MBSE).MBSE是基于基本尺度熵(base-scale entropy,BSE)而定义的,BSE可以对时间序列复杂性和无规则程度进行度量,而MBSE则在BSE的基础上引入了尺度因子,是对时间序列在不同尺度因子下复杂性的量度,包含有更多时间模式信息.介绍了BSE和MBSE的概念,并将其应用于滚动轴承故障振动信号复杂性度量中,由此提出了一种基于MBSE和相关向量机的滚动轴承故障诊断方法.实例分析表明该方法能有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断.
关键词：多尺度基本尺度熵复杂性故障诊断
分类号：TH17(机械运行与维修)
资助基金：河南省科技厅计划项目(201502153)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 565-569 )
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