基于Copula贝叶斯网络的抬升减速器可靠性分析
张氢
刘超
孙远韬
秦仙蓉
1.同济大学机械与能源工程学院 上海2018042.同济大学机械与能源工程学院 上海2018043.同济大学机械与能源工程学院 上海2018044.同济大学机械与能源工程学院 上海201804
摘要：针对复杂机械系统,提出了基于Copula贝叶斯网络(CBN,Copula Bayesian Network)模型的可靠性分析方法.由于复杂机械系统变量多,相互之间存在相关性,传统可靠性方法在相关性和推理性分析存在不足,而CBN模型兼有Copula函数和贝叶斯网络的优点,在考虑变量之间相关性的同时,能够依据贝叶斯网络进行可靠性概率推断.将BN转换成CBN拓扑结构,通过各个节点的边缘分布以及相关系数矩阵,构建局部t-Copula函数,实现多变量高维度表现,并利用网络的推断能力,通过已知节点失效概率推导其他节点失效概率.最后以海工平台双啮合抬升减速器为研究对象,构建CBN模型,得到各个节点之间相关结构,并进行概率推断,得到减速箱失效概率,计算结果与传统BN模型方法相比趋于保守,在实际工程上更偏安全.
关键词：CBN模型相关性多元变量抬升减速器可靠性
分类号：TB114.3(工程基础科学)U674.38+1(水路运输)
资助基金：上海市科委科技创新行动计划(17DZ1204602)国家自然科学基金项目(51205292)The project supported by the Action Plan for Scientific and Technological Innovation of Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(17DZ1204602)the National Natural Science Foundation of China(51205292)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 88-94 )
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