基于神经网络和维修窗的轴承维修建模
张鑫
赵建民
倪祥龙
李海平
1.军械工程学院,石家庄,0500032.军械工程学院,石家庄,0500033.军械工程学院,石家庄,0500034.军械工程学院,石家庄,050003
摘要：运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型.首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比.并对不同的维修窗位置与最优维修点的关系进行分析.通过运用轴承全寿命退化数据对模型进行验证,计算出两种模型的维修费用率,得出在一定的时间区间采用基于维修窗的维修决策模型优于阈值限维修模型的结论.
关键词：滚动轴承前馈神经网络预测维修窗
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 45-49 )
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