基于进化支持向量机的机载燃油泵故障诊断及实验研究
梁威1
景博1
焦晓璇1
羌晓清2
刘晓东3
1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100382.95966部队,哈尔滨,1506003.中航工业金城南京机电液压工程研究中心,南京,210000
摘要：针对机载燃油泵故障数据少、诊断方法效率低、成本高等问题,研制了机载燃油转输系统实验平台,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的机载燃油泵故障诊断方法.该方法依据机载燃油转输系统实验平台获取的振动传感器信号与压力传感器信号,利用小波包理论对振动信号进行分解,以不同频段信号的能量值作为特征参数,并结合出口压力信号均值构造故障特征向量.然后,将基于遗传算法的支持向量机作为分类模型,以得到的故障特征向量训练并验证该分类模型.试验结果表明,方法一方面能够提高故障分类准确率,另一方面能够优化传感器的设计,即只安装一个压力传感器与一个特定方向的振动传感器即可对机载燃油泵的多故障诊断率达100％.
关键词：燃油泵实验平台小波包支持向量机遗传算法
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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