基于本征模式分量符号化分析的滚动轴承故障诊断方法研究
侯和平1
徐卓飞1
刘凯2
1.西安理工大学印刷包装与数字媒体学院,西安,7100482.西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安,710048
摘要：研究在经验模式分解的基础上提出了一种基于本征模式分量符号化分析的故障诊断方法:首先,对故障信号进行拓延,利用经验模式分解获取本征模式分量,实现原始信号在不同尺度下的分离;其次,依据符号动力学理论对本征模式分量进行符号化序列研究;最后,计算符号化后的本征模式分量序列的符号熵,构建特征向量表征故障特性,结合模式分类方法实现诊断.研究通过实验证明了所提出方法对于典型轴承故障有着很好的识别效果,并针对印刷机故障轴承进行实验,成功检测出了不同转速下的轴承故障.所提出诊断方法仅通过时域分量特征提取就获得了较好的诊断效果,相对减少了同类研究中频域特征提取的计算量,具备一定工程应用前景.
关键词：滚动轴承故障诊断经验模式分解符号化
分类号：TH117(机械学（机械设计基础理论）)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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