IIRCT下韦布尔分布参数多变点的贝叶斯估计
何朝兵
安阳师范学院数学与统计学院,安阳,455000
摘要：利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数.得到了变点位置参数等未知参数的满条件分布.对各参数分别进行Gibbs抽样.把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.给出了MCMC方法的具体步骤.随机模拟的结果表明估计的精度较高,效果较好.
关键词：完全数据似然函数满条件分布MCMC方法Gibbs抽样Metropolis-Hastings算法
分类号：O213.2(概率论与数理统计)O212.8(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(61174099)河南省高等学校重点科研项目(16A110001)The project supported by the National Natural Science Foundation of China (No.61174099)and the Key Scientific Research Program of Colleges and Universities of Henan Province of China (No.16A110001)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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