基于形态小波去噪的齿轮故障诊断
蔡剑华
王先春
1.湖南文理学院信息研究所,常德,4150002.湖南文理学院信息研究所,常德,415000
摘要：针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法.方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征.给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标.仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度.
关键词：形态小波去噪齿轮故障诊断
分类号：TH113.1(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：The project supported by the National Natural Science Foundation of China (No.41304098)and the Hunan Provincial Natural Science Foundation of China (No.12JJ4034)and the Young Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department,PRC (No.13B076)国家自然科学基金项目(41304098)湖南省自然科学基金项目(12JJ4034)湖南省教育厅青年项目(13B076)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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