基于LCD和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法
杨潘
李东文
曾鸣
1.湖南大学机械与运载工程学院,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙4100822.湖南大学机械与运载工程学院,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙4100823.湖南大学机械与运载工程学院,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082
摘要:在定义局部Hilbert边际能量谱的基础上,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法.采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC),然后对各个ISC分量进行Hilbert解调得到信号的时频分布.根据信号时频分布中能量分布确定频率段的下限和上限频率,从而得到相应的局部Hilbert边际能量谱,计算该频率段内信号的能量并将其作为故障特征参数.实验分析结果表明,所提出的方法能有效地提取滚动轴承故障特征信息.
关键词:局部特征尺度分解局部Hilbert边际能量谱能量滚动轴承故障诊断
分类号:TH165.3(机械制造工艺)
资助基金:The project supported by the National Natural Science Foundation of China (No)The project supported by the National Natural Science Foundation of China (51075131)The project supported by the National Natural Science Foundation of China (51175158)and the Natural Science Foundation of Hunan Province,China (No)and the Natural Science Foundation of Hunan Province,China (11JJ2026)国家自然科学基金(51075131)国家自然科学基金(51175158)湖南省自然科学基金(11JJ2026)
论文发表日期:2015-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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机械强度

机械强度

北大核心CSTPCD
ISSN:1006-0316
年,卷(期):2015,37(1)
所属栏目:振动·噪声·监测·诊断