基于模糊熵与LS-SVM的轴承故障诊断
杨望灿1
张培林1
任国全1
李俊2
1.军械工程学院七系,石家庄0500032.武汉军械士官学校,武汉430075
摘要：由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现轴承故障的准确诊断.模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列.根据模糊熵计算方法,选择最优参数计算轴承振动信号的模糊熵,作为区分轴承不同故障状态的特征参数.以轴承振动信号的模糊熵为输入,以最小二乘支持向量机为分类器,准确识别轴承故障状态.轴承实测振动信号分析表明,方法能够有效诊断轴承故障,提高故障诊断的准确率.
关键词：模糊熵最小二乘支持向量机滚动轴承故障诊断
分类号：TH113.1(机械学（机械设计基础理论）)TN911.7(通信)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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