全矢——模糊核聚类在旋转机械故障诊断中的应用
付玉荣
韩捷
陈宏
王绍
1.郑州大学振动工程研究所,郑州4500012.郑州大学振动工程研究所,郑州4500013.郑州大学振动工程研究所,郑州4500014.郑州大学振动工程研究所,郑州450001
摘要:针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及经典模糊聚类算法中的不足,结合全矢谱技术、密度函数法和模糊核聚类法,提出一种新的旋转机械故障识别方法.该方法首先应用全矢谱技术为特征提取工具,然后以密度函数法求得模糊核聚类的初始聚类中心,最后再用模糊核聚类法建立分类器进行故障识别.实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高故障诊断的准确率.
关键词:全矢谱模糊核聚类密度函数法旋转机械
分类号:TH17(机械运行与维修)
论文发表日期:2014-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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机械强度

机械强度

北大核心CSTPCD
ISSN:1006-0316
年,卷(期):2014,36(3)
所属栏目:振动·噪声·监测·诊断