基于Copula函数的广义随机空间内相关变量的可靠性分析
申焱华
石博强
1.北京科技大学机械工程学院,北京,1000832.北京科技大学机械工程学院,北京,100083
摘要：非正态相关变量的产品可靠性分析,需要应用变量间的联合概率密度函数进行转换.然而,实际工程中由于概率信息的不完备,难以求取准确的联合概率密度函数,而变量的边缘分布及其相关关系易于得到.文中采用Copula函数,利用变量的边缘分布以及相关关系,构造出系统的联合概率密度函数.同时指出,目前常用的Nataf变换只是基于Copula变换的一种特例.基于Copula函数的可靠性分析能更精确地描述实际情况,是一种基于非线性相关的模型,使问题的解决更加方便、灵活.
关键词：相关变量Copula函数Nataf变换可靠性分析
分类号：TB114.3(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(50475173)北京市自然科学基金(3093022)
论文发表日期：2011-09-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 679-684 )
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