基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断
丁建明
林建辉
任愈
杨强
1.西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,6100312.西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,6100313.西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,6100314.西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,610031
摘要：将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法.对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障.给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型.对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性.同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性.
关键词：轴承故障谐波小波包分解信息熵实时诊断
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714706)国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714701)“十一五”国家科技支撑计划(2008BAQG0010)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 483-487 )
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