基于时频奇异谱和RVM的柴油机故障诊断研究
吴定海
张培林
张英堂
李兵
1.军械工程学院一系,石家庄,0500032.军械工程学院一系,石家庄,0500033.军械工程学院一系,石家庄,0500034.军械工程学院一系,石家庄,050003
摘要：提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小波包分解提取柴油机缸盖振动信号中的时频分布特征,并进行奇异值分解,结合柴油机运行的时域特点,通过特征优选,形成组合特征集,输入关联向量机多类分类器,从而实现柴油机的故障诊断.试验结果表明,该方法分析速度快,故障识别效果好.
关键词：双树复小波包关联向量机时频奇异谱故障诊断
分类号：TH113.1(机械学（机械设计基础理论）)TK407(内燃机)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(50705097)河北省自然科学基金(E20007001048;1981)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 317-323 )
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