基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究
范涛1
李志农1
肖尧先2
1.南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063;郑州大学机械工程学院,郑州4500012.南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063
摘要：传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离.然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的.针对此不足,结合变分贝叶斯独立变量分析和自相关测定,提出一种机械源数的最佳估计方法,它是通过比较不同模型的信度来确定出信源的个数.仿真和实验结果表明该方法是有效的,并具有很好的鲁棒性.
关键词：盲源分离独立变量分析贝叶斯推论信源估计
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(51075372,50775208)河南省教育厅自然科学研究项目(2006460005,2008C460003)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 15-19 )
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