基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用
王刚
张卫红
1.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,7100722.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072
摘要：根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数.根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性.与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mandani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果.
关键词：工件直径误差递推最小二乘算法弹性变形Mamdani型模糊系统
分类号：TG501(金属切削加工及机床)TB115(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(51005182)航空科学基金(2008ZE53038)国家科技支撑计划(2008BAF32B04)高等学校学科创新引智计划计划)(B07050)陕西省自然科学基础研究计划(2010JQ011)西北工业大学基础研究基金(JC200810)
论文发表日期：2010-11-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 953-960 )
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