基于混沌特征和支持向量机的内燃机故障诊断
吴震宇1
袁惠群2
李玲1
1.武汉船用机械有限责任公司,技术中心,武汉,4300842.东北大学,机械工程与自动化学院,沈阳,110004
摘要：为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别.结果表明,用单一的混沌特征识别故障类型,效果较差;将统计特征与混沌特征共同作为故障的特征向量,效果较好.
关键词：内燃机故障诊断混沌特征支持向量机时域统计特征
分类号：TK421(内燃机)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2006AA04Z408)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 723-728 )
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