基于HSMM的机械故障演化规律分析建模与预测
曾庆虎
邱静
刘冠军
1.国防科学技术大学,机电工程研究所,长沙,4100732.国防科学技术大学,机电工程研究所,长沙,4100733.国防科学技术大学,机电工程研究所,长沙,410073
摘要：状态维修是工程实践中提出的一个主要问题,故障预测(prognostics)是实现状态维修的核心支撑技术.但是目前故障预测技术研究很少涉及故障演化规律分析与建模,这是进行故障预测研究的基础.文中在分析机械故障形成的一般过程、基本特性与演化规律的基础上,根据故障演变过程退化状态和HSMM(hidden semi-Markov model)的状态都是通过表现来感知的特点,利用HSMM对机械故障演化规律进行建模,并提出基于HSMM的机械故障预测方法,最后将其应用到滚动轴承的故障预测中,验证该方法的有效性.
关键词：故障预测机械故障建模演化规律隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov modelHSMM)
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金："十一·五"国家部委预研项目(51317050301)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 695-701 )
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