线性过程回归分析
傅惠民
吴琼
1.北京航空航天大学小样本技术研究中心,北京,1001912.北京航空航天大学小样本技术研究中心,北京,100191
摘要：提出线性过程的定义及其回归分析方法,建立线性过程回归模型、回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线.线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,工程中的蠕变、松弛、刚度降、裂纹扩展、性能退化等许多随机过程均可变换为线性过程.传统回归分析只能对数据点进行处理,文中方法则能对过程进行回归分析,可以将线性过程作为一个整体进行统计推断,充分开发利用不同时刻试验数据之间的纵向信息,增大了信息量.从而在精度相同的情况下可节省大量试样,在试验量相同的情况下则能显著提高估计精度.
关键词：随机过程线性过程过程回归分析性能退化可靠性置信限曲线
分类号：TB114(工程基础科学)O211(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(10472006)北京市教委共建项目(XK100060418)
论文发表日期：2010-07-02
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 600-605 )
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