基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究
李志农1
卢纪富2
潘玉娜3
曾宇冬4
1.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063;郑州大学机械工程学院,郑州4500012.郑州大学机械工程学院,郑州,4500013.上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,2000304.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063
摘要：结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器.该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的.
关键词：矢功率谱人工免疫系统支持向量机故障识别
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TH17(机械运行与维修)
资助基金：国家自然科学基金(50775208,50675209)河南省教育厅自然科学研究项目(2008C460003)河南省杰出创新人才计划(0621000500)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 521-525 )
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