基于混合遗传算法的桥梁颤振导数识别
马广
黄方林
王秋芬
1.中南大学土木建筑学院,长沙,4100752.中南大学土木建筑学院,长沙,4100753.中南大学土木建筑学院,长沙,410075
摘要：提出一种基于混合遗传算法识别桥梁颤振导数的方法,该混合遗传算法将模拟退火算法与遗传算法相结合,充分利用遗传算法的并行运算机制以及模拟退火算法的强局部搜索机制,具有较强的鲁棒性和全局收敛性,从而保证识别的精度.该方法通过对自由振动时程曲线进行时域拟合,识别出自由振动表达式中的各参数,进而确定系统的等效刚度矩阵和等效阻尼矩阵,并同时得到8个颤振导数.数值仿真算例表明该方法的可靠性,风洞试验表明该方法有效、可行.
关键词：桥梁工程混合遗传算法颤振导数参数识别
分类号：U441.3(桥涵工程)TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(50738002)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 182-187 )
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