基于EMD解调的齿轮裂纹早期故障诊断研究
崔玲丽1
胥永刚1
胡邦喜2
张建宇1
1.北京工业大学机电学院,先进制造技术北京市重点实验室,北京,1000222.武汉理工大学,管理学院,武汉,430070
摘要：齿轮轮齿发生早期裂纹时,裂纹故障信号十分微弱.为了有效提取早期裂纹故障特征,文中提出基于经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)的早期故障诊断方法.该方法首先去除振动信号中的啮合基频及其谐波成分,得到残余信号,然后针对残余信号进行基于EMD解调分析和处理.仿真及工程实例分析结果表明,所提方法能成功地将齿轮早期裂纹故障信息从复杂的振动中提取出来,更有利于及早发现故障,并判断故障的严重程度.
关键词：齿轮裂纹早期故障经验模式分解解调
分类号：TH132.41(机械零件及传动装置)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(50805001)北京市教委科技项目(KM200910005007)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-9 )
英文信息