基于EMD和ANFIS的自适应噪声消除研究
徐春生1
王太勇2
1.天津大学,机械工程学院,天津,300072;中国空间技术研究院,通信卫星事业部,北京,1000942.天津大学,机械工程学院,天津,300072
摘要：对于混入色噪声的混合信号,如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声,对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声,达到非线性滤波的目的.自适应模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy unference system,ANFIS)可以实现上述非线性逼近.文中在上述算法的基础上,提出一种EMD(empirical mode decomposition)-ANFIS的自适应色噪声消除方法,首先对混合信号进行EMD分解,得到各个内禀模态函数分量(intrinsic mode function, IMF),然后对分解得到的内禀模态分量进行ANFIS模糊消噪,最后对消噪后的各个分量信号进行叠加.由于所得内禀模态函数为近似平稳信号,且图形越来越趋于平缓,减小了ANFIS方法的逼近难度.在混合信号信噪比为2.840 7 dB时,经过EMD-ANFIS消噪后的估计误差比只经过ANFIS消噪后的估计误差减少11.74 dB,证明EMD-ANFIS方法的有效性.
关键词：自适应噪声消除自适应神经模糊推理系统经验模态分解内禀模态函数非线性逼近
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(50475117)天津市科技发展计划(06YFGZX18200)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 186-189 )
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