基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别
王仲生
何红
1.西北工业大学,航空学院,西安,7100722.西北工业大学,航空学院,西安,710072
摘要：在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法.文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤.结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障.
关键词：飞行器结构系统小波与分形早期故障识别
分类号：V214.1(基础理论及试验)TP206.3(自动化技术及设备)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(60472116、50675178)航空科学基金(03I53068)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 893-896 )
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