基于单分类的机械故障诊断研究及其应用
李凌均
韩捷
王昆
郝伟
1.郑州大学机械工程学院,郑州,4500012.郑州大学机械工程学院,郑州,4500013.郑州大学机械工程学院,郑州,4500014.郑州大学机械工程学院,郑州,450001
摘要：为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开.提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断.该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果.
关键词：支持向量数据描述单值分类故障诊断
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(50675209)河南省自然科学基金(0611022400)河南省杰出创新人才计划(0621000500)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 697-701 )
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