基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离
李志农
吕亚平
韩捷
1.郑州大学,振动工程研究所,郑州,4500022.郑州大学,振动工程研究所,郑州,4500023.郑州大学,振动工程研究所,郑州,450002
摘要：针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比.实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果.文中的研究为机械设备非平稳混迭信号的分离提供一种新方法.
关键词：盲源分离时频分析故障诊断非平稳信号
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50775208)河南省教育厅自然科学研究项目(2006460005)河南省高校杰出科研创新人才工程项目(0621000500)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 354-358 )
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