基于重要抽样马尔可夫链模拟的可靠性灵敏度分析新方法
马超
吕震宙
袁修开
1.西北工业大学,航空学院,西安,7100722.西北工业大学,航空学院,西安,7100723.西北工业大学,航空学院,西安,710072
摘要：重要抽样法是一种计算效率高而应用广泛的可靠性分析方法.在采用重要抽样法计算失效概率的前提下,文中基于重要抽样马尔可夫链模拟提出一种可靠性灵敏度分析新方法.所提方法根据计算失效概率积分表达式,将失效概率对基本变量分布参数的偏导数表征的可靠性灵敏度转化为一个特征函数的条件数学期望形式,该数学期望是以基本变量在失效域中的条件概率密度函数为基础的.然后利用重要抽样马尔可夫链模拟,将计算失效概率的重要抽样样本转化为基本变量落在失效域中的条件样本.最后用特征函数在这些条件样本点处的样本均值估计数学期望,进而完成可靠性灵敏度分析.文中方法的主要优点是效率高,只需要在计算失效概率重要抽样法的基础上增加很少的工作量,即可完成可靠性灵敏度分析.另外,由于该方法未引入线性假设,因此它可以较好地考虑极限状态方程非线性对可靠性灵敏度的影响,大量的算例结果充分证明所提方法的这些优点.
关键词：可靠性灵敏度分析重要抽样马尔可夫链模拟
分类号：TB114.3(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(10572117)教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0868)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 41-46 )
英文信息