基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法
康春华
中国船舶重工集团公司,第705研究所,西安,710075;西北工业大学,航海学院,西安,710072
摘要：针对隐式极限状态方程的小失效概率问题,提出基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法,给出该方法的具体实现步骤.所提方法从重要抽样抽取的所有样本点中选取合适的样本,利用回归分析和隐函数求导法则,求取失效概率对基本变量分布参数的灵敏度.所提算法的精度首先用有精确解的问题进行验证,然后在工程实例中进行应用.研究结果表明,与Monte Carlo可靠性灵敏度方法相比,所提方法具有计算精度相近但计算工作量小的优点,这种优点在失效概率小的情况下体现得更加充分.
关键词：可靠性灵敏度回归分析重要抽样
分类号：O213.2(概率论与数理统计)TH114(机械学（机械设计基础理论）)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 946-951 )
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