一种提高时域参数识别精度的新方法
刘锡军1
何继善2
周后志3
1.湖南科技大学,混凝土结构研究所,湘潭,411201;中南大学,信息物理学院,长沙,4100832.中南大学,信息物理学院,长沙,4100833.湖南科技大学,混凝土结构研究所,湘潭,411201
摘要：在结构损伤识别的时域法研究中,检测的加速度信息中包含结构特征信息和各种干扰信号,积分法计算速度和位移时也可能引入计算中带来的低频信号,使得输出信号严重失真,从而导致反演结构物理参数的失败.为了从测试信息中提取含有结构固有特征的信息,针对小波包分析能对信号频率多层次划分,具有多分辨、高精细的特点,设计一种适用性较强的信号滤波器.该滤波器可根据小波包分解层数,任意确定频率分辨率,选择不同小波包系数,确定滤波频带和频率范围选择.通过剪切型结构物理参数反演模型的算例分析,验证该滤波器具有较好地提取结构特征信息的性能.该滤波器可用于具有此类要求的信号处理.
关键词：参数识别信号去噪小波包分析滤波器设计
分类号：TB535(声学工程)TU311.3(建筑结构)
资助基金：湖南省自然科学基金(03JJY3090)湖南省自然科学基金(04JJ40060)
论文发表日期：2007-11-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 877-880 )
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