基于马尔可夫链蒙特卡罗的实时可靠性预测方法研究
徐正国
周东华
1.清华大学,自动化系,北京1000842.清华大学,自动化系,北京100084
摘要：针对一般的非线性性能退化轨道模型中误差项方差未知的情况,研究基于贝叶斯方法的实时性能退化可靠性预测问题.为了处理未知的误差项方差,引入相应的标准差的无信息先验分布,并进一步结合退化轨道模型中随机参数的先验分布,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法得到随机参数及误差项标准差的联合后验分布的采样值,进而实时预测产品在未来一段时间内的可靠度.基于疲劳裂纹增长数据的数值仿真实验表明,该方法可以有效地预测到产品可靠性的下降,从而可以为预测维护提供依据.
关键词：性能退化可靠性预测维修贝叶斯分析马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
分类号：O213.2(概率论与数理统计)TB114.3(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(60574084)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 765-768 )
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